Ponente: Hans-Stefan Siller
Universidad de Würzburg, Alemania

La IA generativa plantea nuevos desafíos para la educación matemática. Si bien los sistemas de IA generativa demuestran un potencial considerable para facilitar la planificación de tareas y lecciones a los educadores de matemáticas y servir como apoyo al aprendizaje de los estudiantes, es importante reconocer sus importantes limitaciones. Es fundamental evaluar críticamente la propensión a errores de la IA y la escasez de competencias pedagógicas entre los educadores para aprovechar esta tecnología. Para abordar estos desafíos y aprovechar el potencial de la IA, es crucial priorizar las necesidades, las relaciones y el bienestar humano en los escenarios de enseñanza-aprendizaje potenciados por la IA. Es fundamental evaluar críticamente el peligro de la excesiva dependencia del alumnado de la IA y la desatención de la interacción humana crucial en el proceso educativo. Existe una necesidad urgente de investigación que aborde el papel de los humanos en el proceso de enseñanza-aprendizaje de las matemáticas mediado por la IA generativa. La presentación enfatizará estos aspectos y demostrará métodos para lograr una integración equitativa y centrada en el ser humano de la IA en el panorama educativo. El objetivo es utilizar la inteligencia artificial generativa como herramienta para garantizar que la educación matemática se ajuste a las necesidades y tendencias futuras.

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